데이터베이스 연구회지(SIGDB)
Current Result Document : 45 / 45
| 한글제목(Korean Title) |
이종 정보 네트워크 기반 서지 데이터의 시각적 탐색과 분석을 위한 연산자 |
| 영문제목(English Title) |
Operations for Visual Exploration and Analysis of Bibliographic Data based on Heterogeneous Information Network |
| 저자(Author) |
조선화
김진호
Sunhwa Jo
Jinho Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 37 NO. 02 PP. 0003 ~ 0020 (2021. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
실세계 시스템과 여러 응용 서비스들은 다양한 유형의 구성요소와 그들 간의 상호 작용, 관계들로 구성된다. 이를 컴퓨터의 자원을 이용하여 현상을 파악하고 지식을 발견하고 미래를 예측하기 위해 추상화하고 모델링하는데 주로 사용하는 구조가 그래프 또는 네트워크이다. 네트워크는 노드로 표현하는 객체와 연결선으로 표현하는 관계의 두 요소로 구성되어 객체와 관계의 존재 유무, 형상, 그것이 갖는 의미를 표현하고 분석하는 데 많이 사용한다. 특히 온라인 서지 데이터는 출판물의 제목, 접근 경로, 저자, 출판사, 연구 기관 등 활용도가 높은 자료를 제공하고 있어, 연구의 역사 및 흐름, 현황, 연구물의 가치, 연구자 검색 등 무수히 많은 각자의 목적으로 이용한다. 서지 데이터처럼 서로 다른 타입의 여러 노드와 연결선으로 구성된 복잡한 네트워크를 이종 정보 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 대용량의 서지 데이터의 시각적 정보 탐색과 다차원 분석을 쉽고 효율적으로 수행하는 이종 정보 네트워크 시각화 기반의 연산자를 정의한다. 저장된 서지 데이터에 대하여 본 논문에서 정의한 연산자로 모든 데이터에 질의 가능함을 보이고, 서지 데이터에 질의하고 분석하는 시나리오를 통해 설계한 연산자의 유용성을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
Real-world systems and various application services are composed of various types of entities and their interactions and relationships. A graph or network is a structure that is mainly used to abstract and model this in order to grasp the current state, discover knowledge, and predict the future using computer resources. Networks are composed of two elements: objects expressed as nodes and relationships expressed as links, and are often used to express and analyze the existence, shape, and meaning of objects and relationships. In particular, online bibliographic data provides highly useful information such as titles of publications, access routes, authors, publishers, and research institutes, etc. Complex networks composing of different types of nodes and links, like bibliographic data, are called heterogeneous information networks. Based on the concept of heterogeneous information networks, in this paper, we define various operators that easily and efficiently perform visual information search and multidimensional analysis of large-scale and complex bibliographic data. With respect to the stored bibliographic data, it is shown that all data can be queried with operators defined in this paper, and the effectiveness of using the designed operator is shown through several scenarios of querying and analyzing the bibliographic data. |
| 키워드(Keyword) |
서지 데이터베이스
이종 정보 네트워크
정보 네트워크 시각화
서지 정보 네트워크 탐색
Bibliographic database
heterogeneous information network
information network visualization
bibliographic information network exploration
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