정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)
Current Result Document : 122 / 123
| 한글제목(Korean Title) |
엣지 컴퓨팅에서 효과적인 클러스터 아키텍처를 위한 확장성 평가 |
| 영문제목(English Title) |
A Scalability Evaluation for Effective Cluster Architecture in Edge Computing |
| 저자(Author) |
김우재
김만배
정인범
Woojae Kim
Manbae Kim
Inbum Jung
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 27 NO. 09 PP. 0413 ~ 0427 (2021. 09) |
한글내용
(Korean Abstract) |
엣지 컴퓨팅은 사물인터넷의 종단 지역에서 발생하는 사건들을 빠르고 지능적으로 처리할 수 있다. 이를 위해 엣지 영역에는 다수의 사물들이 배치되어야 하고 다양한 형태의 클러스터로 구성될 수 있어야 한다. 그러나 물리적 환경에서 다수의 사물들을 연결하고 동작의 적절성을 확인하는 것은 많은 자원이 요구된다. 또한 구성된 클러스터가 효과적인 구조인지 평가하는 것은 매우 어려운 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 효과적 클러스터 구조를 평가할 수 있는 모의시험기를 제안한다. 제안하는 모의시험기는 라즈베리파이를 물리적 모델로 사용하며 모의시험기의 정확성을 위해 라즈베리파이와의 CPU 사용률, 배터리 사용량, 대역폭 측면에서 유사성을 평가한다. 유사성 평가가 유의미함을 확인하고 두 가지 서비스 프로그램을 통해 성능을 평가한다. 모의시험기의 실험 결과는 엣지 클러스터가 서비스 프로그램 특성에 따라 다양한 구성이 가능해야 함을 보여주며 엣지 클러스터의 적절한 규모를 결정하기 위한 정보를 제공한다. |
영문내용
(English Abstract) |
Edge computing can quickly and intelligently process events that occur in the endpoint of the Internet of Things (IoT). To this end, numerous things must be placed in the edge area and must consist of clusters of various forms. However, connecting multiple things in a physical environment and verifying the appropriateness of things operation requires many resources. Also, it is challenging to assess if a configured cluster is an effective architecture. To address these problems, in this paper, we propose a simulator that can evaluate the effectiveness of cluster architectures. The proposed simulator uses Raspberry Pi as a physical model and evaluates the similarity between the simulator and the Raspberry Pi in aspect of the resource consumption of CPU, battery and bandwidth to prove the simulator's accuracy. Performance is evaluated through two service programs based on the results of the similarity evaluation. Simulation results show that edge cluster should be capable of various configuration depending on service program characteristic and provide information to determine suitable cluster scale. |
| 키워드(Keyword) |
사물인터넷
엣지 컴퓨팅
모의시험기
가상 사물
엣지 클러스터
internet of things
edge computing
simulator
virtual things
edge cluster
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
