Current Result Document : 606 / 606
| 한글제목(Korean Title) |
밀리미터파 대역에서 딥러닝 기반 다중빔 전송링크 성능 예측기법 |
| 영문제목(English Title) |
Deep learning-based prediction of the quality of multiple concurrent beams in mmWave band |
| 저자(Author) |
최준혁
김문석
Choi Jun-Hyeok
Kim Mun-Suk
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0149 ~ 0150 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
차세대 와이파이 표준기술인 IEEE 802.11ay은 밀리미터파 대역에서 AP(access point)가 다수의 STA(station)로 동시에 데이터를 전송하도록 MU-MIMO 통신을 지원한다. 이를 위해, 주기적으로 MU-MIMO 빔포밍 훈련을 수행해야 하고, 효율적인 빔포밍 훈련을 위해서는 AP가 다수의 안테나로 다수의 빔을 동시에 전송할 때, 각 STA에서 측정되는 신호 세기를 정확히 예측하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 다중 빔 전송링크 성능예측 기법을 제안한다. 제안한 예측기법 성능 분석을 위해서 NIST에서 제공하는 Q-D Realization 오픈소스 소프트웨어를 활용하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
