2019년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
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| 한글제목(Korean Title) |
시맨틱 텐서공간모델 기반 텍스트데이터 증식기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Text Data Augmentation Technique based on Semantic Tensor Space Model |
| 저자(Author) |
이길재
김한준
Gil-jae Lee
Han-joon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0103 ~ 0104 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기계학습에서 다양한 분포를 갖는 양질의 학습데이터를 확보하기 위해서는 데이터 증식이 필수적이다. 그러나 임베딩을 필요로 하는 텍스트데이터는 다른 유형의 데이터와 달리 증식 과정에서 원본 데이터의 성질을 유지하기 힘든 문제를 갖는다. 이에 본 논문은 하나의 문서를 행렬 형태로 표현하는 시맨틱 텐서공간모델을 활용한 텍스트데이터 증식기법을 제안한다. OHSUMED 문서집합을 사용한 자동분류 실험을 통해 제안한 기법으로 증식한 데이터가 학습모델의 성능 향상을 이끌어냄을 보인다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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