Current Result Document : 983 / 983
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기반 드라이 진공펌프 IoT 이상감지 |
| 영문제목(English Title) |
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| 저자(Author) |
이혜영
이한경
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 0187 ~ 0189 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
공장 제조설비 간의 연결성 및 복잡성 때문에 부분적 결함 등 고장으로 발생하는 문제에 대응하기 어렵다. 본 논문에서는 드라이 진공펌프 진동 센서 데이터를 이용하여 진동데이터를 주파수 영역으로 확장하고, 통계적인 방법을 통해 데이터의 특징을 추출한 후 이상 현상이 발생한 시간대와 예측 가능한 모델을 제안한다. 이 과정에서 슬라이딩 윈도 방법과 다양한 딥러닝 모델을 통해 사전 예측 및 정확도를 검증한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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