KSC 2020
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| 한글제목(Korean Title) |
뉴로모픽 기반 기계학습을 지원하는 플로우 에디터 설계 및 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Flow Editor Supporting Machine learning Based on neuromorphic Architecture |
| 저자(Author) |
김회남
김경수
정진만
윤영선
Hoinam Kim
Kyeongsoo Kim
JinMan Jung
Young-Sun Yun
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0615 ~ 0617 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
IoT 통합 개발환경을 위한 도구는 여러가지가 있지만 각각의 편집도구에서 뉴로모픽 기술이 지원되지 않았다. 오픈소스 개발도구에 뉴로모픽 기술을 접목시키고자 Node-red라는 개발도구를 이용하여 연구를 진행했다. Node-red는 컴포넌트를 이용하여 플로우를 구성하고 데이터 흐름을 통해 알고리즘을 구현하는 GUI 기반의 오픈소스 개발도구이다. Node-red에서 뉴로모픽 기술을 지원하기 위해 SNN 알고리즘이 동작 할 수 있는 컴포넌트 구현하여 SNN을 지원하는 플로우를 개발하였다. 다음단계로 앞에서 구현된 컴포넌트 내 제한적 범위가 아닌 Node-red에 이용하는 대부분의 데이터의 입력을 SNN 방식으로 사용할 수 있도록 Pulse Generator를 구현했다. Pulse Generator는 이진 신호를 파형의 형태로 전달해 주는 컴포넌트이며 기존과 다른 입력모델을 사용한다면 데이터의 입력방식을 변화시킬 수 있다. Node-red의 데이터 전달방식과 다른 새로운 입력 모델을 설계했으며 Pulse Generator와 함께 사용하여 Node-red에서 저전력 기반의 SNN 알고리즘을 지원하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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