2020년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
머신러닝 기반 유행어 판별모델을 위한 특징공학 |
| 영문제목(English Title) |
Feature engineering for machine learning based buzzword classification model |
| 저자(Author) |
Sae-Rom Cho
Han-Joon Kim
조새롬
김한준
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0389 ~ 0391 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 유행어 추출 시스템의 구현을 목표로, 시스템의 기반이 되는 유행어 판별 모델을 소개한다. 유행어는 특정 상황 또는 사람들의 감정을 간략히 표기한 단어 정보로, SNS의 발달로 그 등장이 빈번해졌고, 유행어가 가진 어감과 함축적 의미로 인해 한국어 자연어처리에서 필수적인 정보로 강조되고 있다. 유행어 판별모델의 성능을 높이기 위해서는 유의미한 메타 수준의 특징을 선별하는 과정이 필수적이기 때문에, 본 연구에서는 유행어를 판별할 수 있는 특징을 고찰하고 실험하여, 최적의 성능을 갖춘 유행어 판별모델을 제안한다. 유행어 판별모델은 다양한 머신러닝 알고리즘을 사용하여 구축하였으며, SVM으로 학습한 모델의 정확도는 약 90%로 시스템의 신뢰성과 유효성을 증명한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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