데이터베이스 연구회지(SIGDB)
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| 한글제목(Korean Title) |
분산 스트림 응용의 벤치마크 테스트를 위한 Apache Storm의 성능 측정 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Performance Measurement Techniques of Apache Storm for Benchmark Test of Distributed Stream Applications |
| 저자(Author) |
손시운
문양세
Siwoon Son
Yang-Sae Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 36 NO. 03 PP. 0105 ~ 0115 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근, 소셜 네트워킹 서비스(SNS), 사물 인터넷(IoT) 등에서 대용량으로 발생하는 데이터 스트림을 실시 간으로 빠르게 처리하기 위해 데이터 스트림 처리 기술 연구가 활발하다. 특히, 분산 환경에서 높은 처리 성 능을 보이는 분산 스트림 처리 엔진인 Apache Storm은 기존 스트림 응용을 확장한 분산 스트림 응용 개발 에 많이 활용되고 있다. 이러한 응용의 분산화를 통한 성능 향상을 정량적으로 평가하기 위해 분산 스트림 응용의 벤치마크 테스트는 매우 중요하다. 하지만, 분산 환경에 배치된 다수의 태스크로부터 분산 스트림 응 용의 처리 성능을 추적하고 수집하는 것은 복잡한 작업이다. 본 논문에서는 Storm에서 동작하는 분산 스트림 응용의 처리 성능을 측정하는 다섯 가지 벤치마크 기법들을 설명하고 이들의 장단점을 분석한다. 각각은 로 컬 파일 시스템 기반, 데이터베이스 기반, 메시지 큐 기반, REST API 기반, 메트릭 서버 기반이며, 이들의 비교를 통해 분산 스트림 응용의 특성에 따라 적합한 벤치마크 테스트를 수행할 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
In recent years, researches on data stream processing technology have been actively conducted in order to rapidly process a large amount of data streams generated in real-time in social networking services (SNS) and Internet of Things (IoT). In particular, Apache Storm, a distributed stream processing engine showing high processing performance in a distributed environment, is widely used for developing distributed stream applications that extend existing stream applications. Benchmark tests for distributed stream applications are very important to quantitatively evaluate the performance improvement through decentralization of these applications. However, it is a complex task to track and collect the processing performance of distributed stream applications from multiple tasks deployed in a distributed environment. In this paper, we describe five benchmark test techniques that measure the processing performance of distributed stream applications working in Storm, and analyze their strengths and weaknesses. Each utilizes a local file system, database, message queue, REST API, and metric server, and through their comparison, we can perform appropriate benchmark tests according to the characteristics of distributed stream applications. |
| 키워드(Keyword) |
분산 처리
실시간 처리
데이터 스트림
벤치마크 테스트
Distributed processing
real-time processing
data stream
benchmark test
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