• 전체
  • 전자/전기
  • 통신
  • 컴퓨터
닫기

사이트맵

Loading..

Please wait....

국내 논문지

홈 홈 > 연구문헌 > 국내 논문지 > 한국인터넷정보학회 논문지

한국인터넷정보학회 논문지

Current Result Document : 60 / 60

한글제목(Korean Title) LDA 토픽 모델링을 이용한 액티브 시니어 콘텐츠 트렌드 분석
영문제목(English Title) Active Senior Contents Trend Analysis using LDA Topic Modeling
저자(Author) 이동우   김유신   신은정   Dongwoo Lee   Yoosin Kim   Eunjung Shin  
원문수록처(Citation) VOL 22 NO. 05 PP. 0035 ~ 0045 (2021. 10)
한글내용
(Korean Abstract)
베이비 부머 세대가 고령인구로 진입하면서 기존의 시니어와는 달리 활동적인 모습을 보이는 시니어들이 액티브 시니어라는 신조어로 불리며 새로운 소비자 층으로 떠오르고 있다. 많은 국가들과 기업들도 이들을 주목하고 관련 정책이나 서비스를 제공하고자 하지만 액티브 시니어 트렌드에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 액티브 시니어에 대한 특징과 이들이 생산하고 소비하는 온라인 미디어 콘텐츠 트렌드를 파악하여,액티브 시니어를 적극 포용하고 지원할 수 있는 온라인 미디어에 대한 정책 및 서비스 방향성을 제시하고자한다. 이를 위해 소셜 미디어에서 액티브 시니어를 수집 키워드로 2018년 1월 1일부터 2021년 6월 31일까지 8,740건의 데이터를 수집하여 키워드 빈도 분석, TF-IDF 분석, LDA 토픽 모델링 분석을 하였다. 키워드 빈도 분석 및 TF-IDF 분석을 통해서 액티브시니어에 대한 관심도가 급증하고 있다는 것을 파악하였으며 LDA 토픽 모델링 분석을통해서 온라인 콘텐츠의 주제 영역을 10가지로 분류하고 라이프 스타일, 혜택, 쇼핑, 정부 사업, 정부 교육, 건강, 사회/경제, 케어 산업, 실버 주택, 여가로 명명하였다.
영문내용
(English Abstract)
The purpose of this study is to understand the characteristics and trends of active senior. As the baby boom generation become the age of the elderly, they are more active than senior. These seniors are called active seniors, a new consumer group. Many countries and companies are also interested in providing relevant policies and services, but there is lack of researches on active senior trends. This study collects the 8,740 posts related to active seniors on social media from January 1st, 2018 to June 31st, 2021, and conducted keyword frequency analysis, TF-IDF analysis and LDA topic modeling. Through LDA topic modeling, topics are classified into 10 categories: lifestyle, benefits, shopping, government business, government education, health, society and economy, care industry, silver housing, leisure. The results of this study can be utilized as fundamental data to help understand the academic and industrial aspects of active senior.
키워드(Keyword) 액티브 시니어   빅데이터   텍스트 마이닝   LDA 토픽 모델링   트렌드 분석   Active Senior   Big Data   Text Mining   LDA Topic Modeling   Trend Analysis  
파일첨부 PDF 다운로드