머신 러닝 알고리즘을 이용한 COVID-19 Risk 분석 및 Safe Activity 지원 시스템

이정식; 조성영; 오행록; 한명묵; Jung-Sik Lee; Sung-Young Cho; Heang-Rok Oh; Myung-Mook Han; 유혜연; 김문현; 배병철; Hye-Yeon Yu; Moon-Hyun Kim; Byung-Chull Bae; 전도영; 송명호; 김수동; DoYeong Jeon; Myeong Ho Song; Soo Dong Kim

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한국인터넷정보학회 논문지

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한글제목(Korean Title)	머신 러닝 알고리즘을 이용한 COVID-19 Risk 분석 및 Safe Activity 지원 시스템
영문제목(English Title)	COVID-19 Risk Analytics and Safe Activity Assistant Systemwith Machine Learning Algorithms
저자(Author)	이정식 조성영 오행록 한명묵 Jung-Sik Lee Sung-Young Cho Heang-Rok Oh Myung-Mook Han 유혜연 김문현 배병철 Hye-Yeon Yu Moon-Hyun Kim Byung-Chull Bae 전도영 송명호 김수동 DoYeong Jeon Myeong Ho Song Soo Dong Kim
원문수록처(Citation)	VOL 22 NO. 01 PP. 0065 ~ 0077 (2021. 02)
한글내용 (Korean Abstract)	최근 COVID-19으로 인하여 전세계적으로 수많은 감염자와 사망자가 발생하였다. 아직까지도 효과적인 COVID-19에 대한 백신의 개발은 성공하지 못한 상태이다. 따라서 사람들은이 질병의 감염에 크게 우려하고 있다. 그간 정부 공공기관이 제공한 감염 정보는 거의 단순한 합산 및 통계 숫자에 불과하다. 따라서, 개인이나 개인이 있는 장소의 구체적인 위험도는 판단하기 어렵다. 본 논문에서는 머신러닝 알고리즘 기반 COVID-19의 위험도 분석과 안전 활동에 대한 정보 제공에 대한 방법을 제안한다. 이 논문은COVID-19 감염 및 사망 위험도와 관련된 포괄적인 메트릭 체계를 제안하고, 이를 통해 개인 및 그룹에 대한 위험도를 정량적으로 제공하는 기법을 제시한다. 제시된 시스템은 개인 및 지역 정보와 특성을 반영한 한 클러스터링 알고리즘 등 효과적인 SW 기법들을 활용한다.
영문내용 (English Abstract)	COVID-19 has recently impacted the world with the large numbers of infected and deaths. The development of effective COVID-19 vaccine has not been successful. Hence, people have a high concern on the infection of this disease. The infection information from the governmantal public organizations are mainly based on simple summary statistics. Consequently, it is hard to assess the infection risks of individual person and the current location of the person. In this paper, we present a machine learning-based software system that analyzes COVID-19 infection risks and guidelines for safe activities.This paper proposes a suite of risk factors regarding COVID-19 infection and deaths and methods to quantitatively measure the individual and group risks using the proposed metrics. The proposed system utilizes a clustering algorithms and various software approaches that reflect the information and features of inviduals and their geograpical locations.
키워드(Keyword)	사이버 지휘통제체계 사이버 킬체인 모델 방어 모델 공격 모델 위협 분류/분석/예측 프레임워크 Cyber Command Control System Cyber Kill Chain Model Defense Model Attack Model threat classification/analysis- -/prediction framework 행위소 모델 등장인물 역할 인식 등장인물 관계 그래프 감정 흐름 그래프 Actantial model Character Role Recognition Character Relationship Graph Character Sentiment Flow Graph COVID-19 머신 러닝 클러스터링 Risk 분석 Safe Activity 지원 Machine Learning Clustering Risk Analytics Safe Activity Assistance
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