정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document : 475 / 476
| 한글제목(Korean Title) |
문서 쌍 유사도 판별을 위한 문장 상호 관계 및 그래프 기반 모델의 앙상블 |
| 영문제목(English Title) |
Ensemble of Sentence Interaction and Graph Based Models for Document Pair Similarity Estimation |
| 저자(Author) |
최성환
손동현
이호창
Seonghwan Choi
Donghyun Son
Hochang Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 11 PP. 1184 ~ 1193 (2021. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
뉴스 기사와 같은 문서 클러스터링에서 두 문서 간의 유사도는 클러스터의 특성을 결정하는 중요한 부분 중 하나이다. 기존 딥러닝 기반 접근 방법인 시퀀스 유사도 측정 모델은 문서 단위에서 나타나는 긴 문맥을 반영하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 뉴스 클러스터링에 적합한 문서쌍 유사도 모델을 구성하기 위해 상호 작용 기반 접근, 그래프 기반 접근 방법을 사용한다. 상호 작용 기반 접근에서는 문서 쌍 내 다수의 문장 표현들 간의 유사도 정보를 종합해 전체 문서 쌍의 유사도를 측정하는 네 가지 유사도 모델을 제안한다. 기존 접근 방법들인 SVM, HAN에 비해 두 가지 접근 방법에서 높은 성능이 나타남을 확인했다. 그래프 기반 접근에서는 입력에 사용되는 자질의 종류와 신경망의 깊이에 따른 성능 변화를 확인했다. 또한, 상이한 두 접근 방법이 갖는 예측양상의 차이와 상호보완성을 오류 분석과 앙상블을 통해 확인했다. |
영문내용
(English Abstract) |
Deriving the similarity between two documents, such as, news articles, is one of the most important factors of clustering documents. Sequence similarity models, one of the existing deep-learning based approaches to document clustering, do not reflect the entire context of documents. To address this issue, this paper uses interaction-based and graph-based approaches to construct document pair similarity models suitable for news clustering. This paper proposes four interaction-based models that measures the similarity between two documents through the aggregation of similarity information in the interaction of sentences. The experimental results demonstrated that two out of these four proposed models outperformed SVM and HAN. Ablation studies were conducted on the graph-based model through experiments on the depth of the model’s neural network and its input features. Through error analysis and ensemble of models with an interaction and graph-based approach, this paper showed that these two approaches could be complementarity due to the differences in their prediction tendencies. |
| 키워드(Keyword) |
뉴스 클러스터링
문서 쌍 유사도
텍스트 유사도
상호 작용 기반
그래프 기반
news clustering
document similarity
text similarity
interaction-based
graph-based
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