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정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 (KIISE Transactions on Computing Practices)

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한글제목(Korean Title) 차량용 인포테인먼트 시스템의 딥 러닝 기반 UI 테스팅 자동화 기술
영문제목(English Title) Deep Learning-based UI Testing Automation Technology of In-vehicle Infotainment
저자(Author) 조민근   Mingeun Cho  
원문수록처(Citation) VOL 25 NO. 02 PP. 0124 ~ 0129 (2019. 02)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 텔레메틱스(Telematics), 커넥티드 카(Connected Car), 자율 주행 자동차 기술의 발전으로 인해 차량용 인포테인먼트 시스템(In-Vehicle Infotainment, IVI)에 포함되는 기능이 다양화되고 역할과 중요도가 크게 높아지고 있다. 이에 따라 IVI와 사용자 간의 상호작용을 담당하는 사용자 인터페이스(User Interface, UI)의 복잡성이 증가되고 있으며, 높은 품질의 UI 개발을 위한 UI 테스팅 기술의 필요성 또한 증대되었다. 본 논문에서는 IVI의 화면으로부터 객체를 인식하는 딥 러닝 모델을 이용한 UI 테스팅 자동화 기술을 제안하고, IVI 자동화 테스팅 도구 VISTA에 적용시킨 사례에 대해 기술한다.
영문내용
(English Abstract)
Lately, the functions included in the in-vehicle infotainment system (IVI) have diversified and their roles and importance greatly increased due to the development of telematics, connected cars, and autonomous vehicle technology. the complexity of the user interface (UI) responsible for the interaction between IVI and the user, and the need for a UI testing technique for a UI. In this paper, we propose a UI testing technology using a deep learning model that recognizes objects from the IVI screen, and describe a case where it is applied to IVI automation testing tool VISTA.
키워드(Keyword) 소프트웨어 테스팅 자동화   UI 테스팅 자동화   차량용 인포테인먼트 시스템   인공지능 응용   객체 검출   R-CNN   R-CNN   object detection   software testing automation   UI testing automation   in-vehicle infotainment system   artificial intelligence application  
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