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학술대회 프로시딩

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IPIU 2004 (제16회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵)

Current Result Document : 28,650 / 28,650

한글제목(Korean Title) 3차원으로 확장된 AAM 모델을 이용한 얼굴 형상 추적
영문제목(English Title) Facial Shape Tracking Using 3D Extended Active Apperance Model
저자(Author) 성재원   김대진   Jae-Won Sung   Dai-Jin Kim  
원문수록처(Citation) VOL 16 NO. 01 PP. 0423 ~ 0428 (2004. 01)
한글내용
(Korean Abstract)
비정형 물체의 추적을 위해서 Deformable Template을 이용한 알고리즘들이 개발되어 왔다. 이 중에서 AAM은 수집된 이미지로부터 물체의 형상과 외양정보를 수집하고 이를 통계적으로 학습하는 모델이다. AAM은 이미지 상에 나타나는 물체의 모습을 저차원의 패러미터로 표현할 수 있으며 IC-LK 알고리즘을 이용한 효율적인 수렴알고리즘이 개발되어 있다. 본 논문에서는 기존의 2차원 형상 기반 AAM 모델을 3차원 형상 모델로 확장하고 이를 비정형 물체인 얼굴의 형상 변화 추적에 적용한다. 3차원으로 확장된 AAM모델을 이용하면 한 개의 카메라를 사용하여 학습된 비정형 물체의 3차원의 형상 변화와 포즈의 변화를 추적할 수 있다.
영문내용
(English Abstract)
키워드(Keyword)
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