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학술대회 프로시딩

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KSC 2017

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한글제목(Korean Title) 화재 위험 건물 군집화를 위한 DNN 기반 지도 매니폴드 학습
영문제목(English Title) DNN-based Supervised Manifold Learning for Fire-risk Building Clustering
저자(Author) 김태준   김한준   Tae-jun Kim   Han-joon Kim  
원문수록처(Citation) VOL 44 NO. 02 PP. 0757 ~ 0759 (2017. 12)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 화재 예방을 위한 연구들이 진행되었지만 지역별 요약 분석 또는 통계 분석에 머무르고 있다. 본 논문은 진정한 화재 예방을 위해 건물 수준에서 화재 위험의 유무를 가려낸다. 이를 위해 딥러닝을 지도매니폴드 학습에 이용하여 데이터의 차원을 축소한다. 그 다음 차원 축소된 데이터는 k-평균 알고리즘을 통해 두 개의 군집으로 나누어진다. 마지막으로 두 군집을 분석하여 화재 위험 군집을 정의한 후 해당군집에 속한 건물들 중 화재가 발생한 적 없는 건물들을 화재 위험 군으로 규정했다.
영문내용
(English Abstract)
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