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제목 [한국정보과학회] 데이터베이스 소사이어티 겨울학교 (사전등록 : 2/10까지)
개최일 2020.02.12-13 등록일 2020.01.15
홈페이지 바로가기 ☞

[한국정보과학회] 데이터베이스 소사이어티 겨울학교
일 시 : 2020년 2월 12일(수) ~ 13일(목)
장 소 : 숭실대학교 벤처중소기업센터 대강의실 309호
사전등록 : 2020년 2월 10일(월)까지
프로그램 내용요약
[ 프로그램 1 : DBMS 엔진에 대한 이해와 클라우드 시대의 DBMS 변화 방향 ]
- 연사 : 티맥스데이터 박상영 상무
- 요약 : DBMS는 IT 시스템과 서비스의 핵심을 이루는 중요 구성요소이며, 오랜 연구를 거쳐 개발되어 온 분야이다. 본 강연에서는 지금까지 연구되어온 DBMS 엔진의 주요 기술들에 대해 설명하고, 이들 기술들이 실제 시스템에 어떻게 적용되어 있는지를 살펴본다. 또한, 클라우드 시대가 본격화되면서 데이터의 가상화, 다양한 데이터 타입의 지원, 고 탄력성, 자동화된 데이터베이스 관리 등의 신 기술들이 DBMS 엔진에 어떻게 적용되고 있는지에 설명한다.

[ 프로그램 2 : 빅데이터 저장, 처리관련 최신기술 흐름의 이해 ]
- (주)2HCUBE 하석재 대표
- 요약 : 빅데이터를 다루려면 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화에 대한 에코시스템에 대한 폭넓은 이해를 필요로 하고 다양한 오픈소스기술을 활용해야 한다. 이중 가장 핵심이라고 하는 빅데이터 저장시스템 및 처리시스템에 대한 최신 트랜드를 다룬다. 특히 데이터 배치처리 및 스트리밍처리방법, 실시간처리방법 기술에 대해 알아본다. 하둡3의 개선점 및 스파크2의 SparkSQL, 구조화 스트리밍을 다루고, 카프카의 개념 및 스파크, 하둡연동방법에 대해서 알아본다. 이 과정에서 가상화기술을 활용한 예제를 이용해 설명한다.

[ 프로그램 3 : 기계학습과 스트림 데이터 모델링 ]
- 연사 : 연세대학교 김성국 교수
- 요약 : SNS 데이터, 로깅 정보 등 실시간으로 생성되는 데이터 스트림 처리는 근래 매우 중요한 요소 기술로 대두되고 있다. 스트림 데이터에서 데이터 분포를 모델링 하는 방법부터 frequent itemset을 추출하는 것에 이르기까지 여러 연구 분야가 활발하게 진행 중이다. 본 강연에서는 oKDE같은 전통적인 확률 분포 모델링 방법에서 dynamic histogram, embedding 을 활용한 방안 등 최신 데이터 모델링 기법을 소개한다. 아울러 anomaly detection, clustering, k-segmentation 등 머신 러닝 분야와 이어지는 활용 방안에 대해서도 논의한다.

자세한 내용은 홈페이지에서 확인하시기 바랍니다.